Modelos ecónomico-matemáticos y simulaciones: dos pilares fundamentales de apoyo a la gestión y la adopción de decisiones en el sector público

Autores/as

  • Carmen Nadia Ene

DOI:

https://doi.org/10.24965/gapp.vi26-27.351

Palabras clave:

Reformas del sector público, management science, modelos matemáticos, simulación, programas informáticos aplicados, gestión eficiente, investigación operativa

Resumen

Modelos ecónomico-matemáticos y simulaciones: dos pilares fundamentales de apoyo a la gestión y la adopción de decisiones en el sector público.

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Citas

Banks, J. (1998), Hanbook of Simulation. Nueva York: John Wiley & Sons.

Barba­Romero S. (1984), Técnicas de Apoyo a la Toma de Decisiones en la Administración Pública. Madrid: Instituto Nacional de Administración Pública.

Barrera Grageda, J. M. (2004), «¿El fin de la administración pública?», Economía, Sociedad Territorio IV 16: 747­764.

Bates, J.G. (1993), Managing value for money in the public sector. London: Chapman & Hall.

Camm, J.D. y Evans, J.R. (1996), Management Science: Modelling) Anal sis and Interpretation. South - Western College Publishing.

Chevalier, J. y Loschak, D. (1983), Ciencia Administrativa. Madrid: Instituto Nacional de Administración Pública.

Devjak, S. y Peeek B. (2002), «Simulation Techniques in Public Administration Procedures», International Symposium on Learning Management and Technology Development in the Information and Internet Age. The convergent paths of Public and Private Organizations, University of Bologna.

Dowlatabadi, H., Lawrence, H. G. y Raymond, J. K. (1994), Integrated Economic and Ecological Modeling for Public Policy Decision Making, Final Report Prepared for Adaptation Branch, Climate Change Division Economic Analysis & Research Branch, Economic Analysis & Innovation Division Office of Policy, Planning and Evaluation U.S. Environmental Protection Agency Washington D.C., http://www.rff.org/kopp/Reports/meta modeling report.pdf.

Evans, J.R. (2000), «Spreadsheets as a Tool for Teaching Simulation», Informs Transactions On Education 1. http://ite.informs.org/Vol1No1/evans/evans.html.

Filip, G.F. (2002). Decizie asistata de calculator. Decizii, decidenti, metode si instrumente de baza. Bucuresti: Editura Tehnica & Editura Expert.

Gedam, S.G. y Beaudet, S.T. (2000), «Monte Carlo Simulation using Excel Spreadsheet for Predicting Reliability of a Complex System», Proceedings Annual Reliability and Maintainability Symposium.

Hayek, F.A. (1944), The Road to Serfdom. London: George Routledge Son.

Holsapple, C.V. y Whinston, A.B. (1996), Decision Support Systems: A Knowledge-Based Approach. Mineapolis/St. Paul: West Publishing Company.

Hood, C. (1996), «Contemporary Public Management: A New Global Paradigm?», Public Polic and Administration 10(2): 104­117.

Hood, C. (1996), «A Public Management for All Seasons», Public Administration., 69­1: 3­19.

Jain, S.M. (1999), «Simulation in the Next Millennium» en P.A., Farrington, D.T., Nembhard, D.T. Sturrock y G.W. Evans eds., Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference.

Mendoza, X. (1990), «Técnicas gerenciales y modernización de la Administración Pública en España», Documentación Administrativa: Técnicas gerenciales en la Administración Pública 223.

Mises, L. (1932), Die Gemeinwirtschaft. Jena: Gustav Fischer.

Morgan, M.G. y Henrion M. (1990), Uncertaint: A Guide to Dealing With Uncertaint in Quantitative Risk and Polic Análisis. Nueva York: Cambridge University Press.

Nance, R.E. y Sargent, R.G. (2002), «Perspectives on the Evolution of Simulation», Operations Research 50­1: 161­172.

Ocampo, B. (2000), «Models of Public Administration Reform: “New Public Management (NPM)’», Asian Review of Public Administration XII 1: 248­255.

Patterson A., y O’Reilly L.G. (2002), «Simulation and Modeling: A Tool for Public Policy Research», International Association of Maritime Universities Journal.

Pidd, M. (1998), Computer Simulation in Management Science. New York: John Wiley & Sons.

Rainey, H.G., Backoff, R.W. y Levine, C.H. (1976), «Comparing public and private organizations», Public Administration Review 36: 233-244.

Seila, A.F. (2001), «Spreadsheet Simulation», Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference 74 78.

Shannon, R. (1998), «Introduction to the art and science of simulation», en D.J. Medeiros, et al. (1998), Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference.

Taylor, S.J.E. (2000). «Groupware and the simulation consultant», en S. Andradottir, et al. (1997), Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference. United Nations. Division for Public Economics and Public Administration, Department of Economic and Social Affairs, Rethinking Public Administration: An Overview, Governance and Public Administration Branch (GPAB), Division of Public Administration and Development Management (DPADM), Department for Economic and Social Affairs (DESA).

Recursos online:

Breve historia de los orígenes del método Monte Carlo. http://www.geocities.com/CollegePark/Quad/2435/index.html.

Decision Tools Suite http://www.palisade.com/.

Crystal Ball http://www.crystalball.com/.

Breve artículo sobre simulación MC con Excel http://www.projectware.com.au/tutorials/Tu08.pdf.

Hossein ARSHAM, Ciencia de la Administración Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales: Toma de decisiones estratégicas acertadas. http://www.ubmail.ubalt.edu/harsham.

Publicado

31-08-2003

Cómo citar

Nadia Ene, C. (2003). Modelos ecónomico-matemáticos y simulaciones: dos pilares fundamentales de apoyo a la gestión y la adopción de decisiones en el sector público. Gestión Y Análisis De Políticas Públicas, (26-27), 103-119. https://doi.org/10.24965/gapp.vi26-27.351