El uso de la inteligencia artificial en la selección y gestión del personal de las administraciones públicas

Alba Soriano Arnanz

doi:10.24965/da.11148

Authors

Alba Soriano Arnanz Universitat de València (España) https://orcid.org/0000-0003-1124-1240

DOI:

https://doi.org/10.24965/da.11148

Keywords:

Algorithms, artificial intelligence, public employment, equality, civil service

Abstract

The growing computational capacity of automated information processing systems has led to their progressive incorporation into a significant number of fields in recent years. One of the areas in which artificial intelligence or simpler versions of algorithmic systems have been introduced is human resources recruitment and management. While it is true that public administrations have not yet caught up with the private sector in the use of tools that streamline and increase the efficiency of recruitment and management processes for public employees, it is also true that these systems will undoubtedly be used in the not too distant future. This paper incorporates a series of reflections on the advisability of incorporating these tools, stressing the need for such incorporation to be carried out bearing in mind the risks inherent to the automation of processes and adopting the necessary mechanisms to ensure respect to the principles on the basis of which all administrative action should be developed.

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Author Biography

Alba Soriano Arnanz, Universitat de València (España)

Alba Soriano es Doctora en Derecho por la Universitat de València, donde es profesora Ayudante Doctora. Tiene un Máster en International Political Economy por la London School of Economics y el Máster de Abogacía por la Universitat Oberta de Catalunya. Su investigación se centra en la protección de los derechos fundamentales, la regulación de la inteligencia artificial y el empleo público.

References

Barocas, S. y Selbst, A. D. (2016). Big data’s disparate impact. California Law Review, 104(3), 671-732. https://www.californialawreview.org/wp-content/uploads/2016/06/2Barocas-Selbst.pdf

Berryhill, J., Heang, K. K., Clogher, R. y McBride, K. (2019). Hello, World! Artificial Intelligence and its Use in the Public Sector [OECD Working Paper on Public Governance]. OECD Library. https://doi.org/10.1787/726fd39d-en

Boix Palop, A. (2020). Los algoritmos son reglamentos: la necesidad de extender las garantías propias de las normas reglamentarias a los programas empleados por la administración para la adopción de decisiones. Revista de Derecho Público: Teoría y Método, 1, 223-270. https://doi.org/10.37417/RPD/vol_1_2020_33

Boix Palop, A. y Soriano Arnanz, A. (2021). Sobre las posibilidades de reforma del modelo de empleo público español: límites constitucionales y jurídicos al modelo actual y sus sistemas de acceso. Revista Vasca de Gestión de Personas y Organizaciones Públicas, 20, 52-73. https://doi.org/10.47623/ivap-rvgp.20.2021.03

Bornstein, S. (2019). Antidiscriminatory algorithms. Alabama Law Review, 70(2), 519-572. https://ssrn.com/abstract=3307893

Castillo Blanco, F. (2020). Un sistema de empleo público distópico: ¿sería preciso reformar el EBEP? Documentación Administrativa, Nueva época, 7, 8-32. https://doi.org/10.24965/da.i7.10889

Catalá, R. y Cortés, O. (2020). Talento público para una Administración tras el corona shock. Propuestas para una reforma ineludible. ESADE – PwC. Disponible en: https://www.pwc.es/es/publicaciones/tercer-sector/talento-publico-para-administracion-corona-shock.pdf

Cerrillo i Martínez, A. (2019). El impacto de la inteligencia artificial en el derecho administrativo ¿nuevos conceptos para nuevas realidades técnicas? Revista General de Derecho Administrativo, 50. Disponible en: https://www.iustel.com//v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=421172

Crawford, K. (2016, 25 de junio). Artificial Intelligence’s White guy problem. The New York Times. Disponible el 10 de octubre de 2022 en: https://www.nytimes.com/2016/06/26/opinion/sunday/artificial-intelligences-white-guy-problem.html

De-Arteaga, M., Fogliato, R. y Chouldechova, A. (2020). A case for humans-in-the-loop: decisions in the presence of erroneous algorithmic scores. En CHI ‘20: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376638

Fuentetaja Pastor, J. (2020). El funcionario interino: entre la temporalidad y la estabilidad. Documentación Administrativa, Nueva época, 7, 88-103. https://doi.org/10.24965/da.i7.10892

Fuertes, M. (2022). Reflexiones ante la acelerada automatización de actuaciones administrativas. Revista Jurídica de Asturias, 45, 105-124. https://reunido.uniovi.es/index.php/RJA/article/view/18989

González Álvarez, J. L., López Ossorio, J. J., Rodríguez Díaz, M. y Urruela Cortés, C. (2018). Sistema de Seguimiento Integral de los Casos de Violencia de Género: Sistema VioGén. Behavior & Law Journal, 4(1), 29-40. https://doi.org/10.47442/blj.v4.i1.56

Huergo Lora, A. (2021). El uso de algoritmos y su impacto en los datos personales. Revista de Derecho Administrativo, 20, 166-193. https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/derechoadministrativo/article/view/25207

Jiménez Asensio, R. (2018). Doce tesis y seis hipótesis sobre la selección de empleados públicos y su futuro. Disponible en: https://rafaeljimenezasensio.files.wordpress.com/2019/04/doce-tesis-y-seis-hipocc81tesis-sobre-la-selecciocc81n-de-empleados-pucc81blicos-y-su-futuro-3.pdf

Kim, P. T. (2017). Data-driven discrimination at work. William & Mary Law Review, 58(3), 857-936. https://scholarship.law.wm.edu/wmlr/vol58/iss3/4

Kleinberg, J., Lakkaraju, H., Leskovec, J., Ludwig, J. y Mullainathan, S. (2017). Human decisions and machine predictions. The Quarterly Journal of Economics, 133(1), 237-293. https://doi.org/10.3386/w23180

Martín Delgado, I. (2009). Naturaleza, concepto y régimen jurídico de la actuación administrativa automatizada. Revista de Administración Pública, 180, 353-386. https://www.cepc.gob.es/publicaciones/revistas/revista-de-administracion-publica/numero-180-septiembrediciembre-2009/naturaleza-concepto-y-regimen-juridico-de-la-actuacion-administrativa-automatizada-2

Martínez Garay, L. (2016). Errores conceptuales en la estimación de riesgo de reincidencia. Revista Española de Investigación Criminológica, 14, 1-31. https://doi.org/10.46381/reic.v14i0.97

Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S. y Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1-21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679

O’Neil, C. (2017). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Penguin Random House LLC.

Orofino, A. G. (2020). The Implementation of the Transparency Principle in the Development of Electronic Administration. European Review of Digital Administration & Law, 1(1-2), 123-142. https://doi.org/10.4399/978882553896012

Palma Ortigosa, A. (2019). Decisiones automatizadas en el RGPD. El uso de algoritmos en el contexto de la protección de datos. Revista General de Derecho Administrativo, 50. Disponible en: https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=421173

Ponce Solé, J. (2019). Inteligencia artificial, derecho administrativo y reserva de humanidad: algoritmos y procedimiento administrativo debido tecnológico. Revista General de Derecho Administrativo, 50. Disponible en: https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=421176

Ramió Matas, C. (2018). El impacto de la inteligencia artificial y de la robótica en el empleo público. GIGAPP Estudios/Working Papers, 5(98-110) [Número Especial: Estado, gestión y políticas públicas: Argentina bajo la lupa], 401-421. https://www.gigapp.org/ewp/index.php/GIGAPP-EWP/article/view/115

Ramió Matas, C. y Salvador Serna, M. (2018). Relevo intergeneracional y procesos selectivos: ¿cómo puede la administración pública captar talento joven? Revista Vasca de Gestión de Personas y Organizaciones Públicas, 14 [Número Especial 2], 156-171. https://apps.euskadi.eus/z16-a5app2/es/t59auUdaWar/R3/verArticulo?numejem=3&tipo=S&seccion=51&correlativo=1&contenido=9&locale=es

Soriano Arnanz, A. (2021a). Decisiones automatizadas. Problemas y soluciones jurídicas: más allá de la protección de datos. Revista de Derecho Público: Teoría y Método, 3, 85-127. https://doi.org/10.37417/RPD/vol_3_2021_535

Soriano Arnanz, A. (2021b). Data protection for the prevention of algorithmic discrimination. Thomson Reuters – Aranzadi.

Soriano Arnanz, A. (2021c). Decisiones automatizadas y discriminación: aproximación y propuestas generales. Revista General de Derecho Administrativo, 56. Disponible en: https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=423439

Valero Torrijos, J. (2020). The Legal Guarantees of Artificial Intelligence in Administrative Activity: Reflections and Contributions from the Viewpoint of Spanish Administrative Law and Good Administration Requirements. European Review of Digital Administration & Law, 1(1-2), 55-61. https://doi.org/10.4399/97888255389605

Veale, M. y Zuiderveen Borgesius, F. (2021). Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act - Analysing the good, the bad, and the unclear elements of the proposed approach. Computer Law Review International, 22(4), 97-112. https://doi.org/10.9785/cri-2021-220402

Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A. y Trichina, E., (2022). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. The International Journal of Human Resources Management, 33(6), 1237-1266. https://doi.org/10.1080/09585192.2020.1871398

Yeung, K. (2019). Why worry about decision-making by machine? En K. Yeung y M. Lodge (eds.), Algorithmic regulation (pp. 21-48). Oxford University Press.