El uso de la inteligencia artificial en la selección y gestión del personal de las administraciones públicas
DOI:
https://doi.org/10.24965/da.11148Palabras clave:
Algoritmos, inteligencia artificial, empleo público, igualdad, función públicaResumen
La creciente capacidad computacional de los sistemas que procesan información de manera automatizada ha derivado en su progresiva incorporación a multitud de ámbitos a lo largo de los últimos años. Uno de los ámbitos en los que se ha introducido la inteligencia artificial o versiones algo más sencillas de sistemas algorítmicos es la selección y gestión de recursos humanos. Si bien es cierto que las Administraciones públicas todavía no han alcanzado al sector privado en la utilización de herramientas que agilicen y aumenten la eficiencia de los procesos de selección y gestión del personal empleado público, también lo es que estos sistemas están, sin duda, llamados a utilizarse en un futuro no demasiado lejano. El presente trabajo incorpora una serie de reflexiones acerca de la conveniencia de incorporar dichas herramientas, subrayando la necesidad de que dicha incorporación se realice siempre teniendo en cuenta los riesgos propios de la automatización de procesos y respetando los principios propios con base en los cuales debe desarrollarse toda actuación administrativa.
Descargas
Citas
Barocas, S. y Selbst, A. D. (2016). Big data’s disparate impact. California Law Review, 104(3), 671-732. https://www.californialawreview.org/wp-content/uploads/2016/06/2Barocas-Selbst.pdf
Berryhill, J., Heang, K. K., Clogher, R. y McBride, K. (2019). Hello, World! Artificial Intelligence and its Use in the Public Sector [OECD Working Paper on Public Governance]. OECD Library. https://doi.org/10.1787/726fd39d-en
Boix Palop, A. (2020). Los algoritmos son reglamentos: la necesidad de extender las garantías propias de las normas reglamentarias a los programas empleados por la administración para la adopción de decisiones. Revista de Derecho Público: Teoría y Método, 1, 223-270. https://doi.org/10.37417/RPD/vol_1_2020_33
Boix Palop, A. y Soriano Arnanz, A. (2021). Sobre las posibilidades de reforma del modelo de empleo público español: límites constitucionales y jurídicos al modelo actual y sus sistemas de acceso. Revista Vasca de Gestión de Personas y Organizaciones Públicas, 20, 52-73. https://doi.org/10.47623/ivap-rvgp.20.2021.03
Bornstein, S. (2019). Antidiscriminatory algorithms. Alabama Law Review, 70(2), 519-572. https://ssrn.com/abstract=3307893
Castillo Blanco, F. (2020). Un sistema de empleo público distópico: ¿sería preciso reformar el EBEP? Documentación Administrativa, Nueva época, 7, 8-32. https://doi.org/10.24965/da.i7.10889
Catalá, R. y Cortés, O. (2020). Talento público para una Administración tras el corona shock. Propuestas para una reforma ineludible. ESADE – PwC. Disponible en: https://www.pwc.es/es/publicaciones/tercer-sector/talento-publico-para-administracion-corona-shock.pdf
Cerrillo i Martínez, A. (2019). El impacto de la inteligencia artificial en el derecho administrativo ¿nuevos conceptos para nuevas realidades técnicas? Revista General de Derecho Administrativo, 50. Disponible en: https://www.iustel.com//v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=421172
Crawford, K. (2016, 25 de junio). Artificial Intelligence’s White guy problem. The New York Times. Disponible el 10 de octubre de 2022 en: https://www.nytimes.com/2016/06/26/opinion/sunday/artificial-intelligences-white-guy-problem.html
De-Arteaga, M., Fogliato, R. y Chouldechova, A. (2020). A case for humans-in-the-loop: decisions in the presence of erroneous algorithmic scores. En CHI ‘20: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376638
Fuentetaja Pastor, J. (2020). El funcionario interino: entre la temporalidad y la estabilidad. Documentación Administrativa, Nueva época, 7, 88-103. https://doi.org/10.24965/da.i7.10892
Fuertes, M. (2022). Reflexiones ante la acelerada automatización de actuaciones administrativas. Revista Jurídica de Asturias, 45, 105-124. https://reunido.uniovi.es/index.php/RJA/article/view/18989
González Álvarez, J. L., López Ossorio, J. J., Rodríguez Díaz, M. y Urruela Cortés, C. (2018). Sistema de Seguimiento Integral de los Casos de Violencia de Género: Sistema VioGén. Behavior & Law Journal, 4(1), 29-40. https://doi.org/10.47442/blj.v4.i1.56
Huergo Lora, A. (2021). El uso de algoritmos y su impacto en los datos personales. Revista de Derecho Administrativo, 20, 166-193. https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/derechoadministrativo/article/view/25207
Jiménez Asensio, R. (2018). Doce tesis y seis hipótesis sobre la selección de empleados públicos y su futuro. Disponible en: https://rafaeljimenezasensio.files.wordpress.com/2019/04/doce-tesis-y-seis-hipocc81tesis-sobre-la-selecciocc81n-de-empleados-pucc81blicos-y-su-futuro-3.pdf
Kim, P. T. (2017). Data-driven discrimination at work. William & Mary Law Review, 58(3), 857-936. https://scholarship.law.wm.edu/wmlr/vol58/iss3/4
Kleinberg, J., Lakkaraju, H., Leskovec, J., Ludwig, J. y Mullainathan, S. (2017). Human decisions and machine predictions. The Quarterly Journal of Economics, 133(1), 237-293. https://doi.org/10.3386/w23180
Martín Delgado, I. (2009). Naturaleza, concepto y régimen jurídico de la actuación administrativa automatizada. Revista de Administración Pública, 180, 353-386. https://www.cepc.gob.es/publicaciones/revistas/revista-de-administracion-publica/numero-180-septiembrediciembre-2009/naturaleza-concepto-y-regimen-juridico-de-la-actuacion-administrativa-automatizada-2
Martínez Garay, L. (2016). Errores conceptuales en la estimación de riesgo de reincidencia. Revista Española de Investigación Criminológica, 14, 1-31. https://doi.org/10.46381/reic.v14i0.97
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S. y Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1-21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679
O’Neil, C. (2017). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Penguin Random House LLC.
Orofino, A. G. (2020). The Implementation of the Transparency Principle in the Development of Electronic Administration. European Review of Digital Administration & Law, 1(1-2), 123-142. https://doi.org/10.4399/978882553896012
Palma Ortigosa, A. (2019). Decisiones automatizadas en el RGPD. El uso de algoritmos en el contexto de la protección de datos. Revista General de Derecho Administrativo, 50. Disponible en: https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=421173
Ponce Solé, J. (2019). Inteligencia artificial, derecho administrativo y reserva de humanidad: algoritmos y procedimiento administrativo debido tecnológico. Revista General de Derecho Administrativo, 50. Disponible en: https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=421176
Ramió Matas, C. (2018). El impacto de la inteligencia artificial y de la robótica en el empleo público. GIGAPP Estudios/Working Papers, 5(98-110) [Número Especial: Estado, gestión y políticas públicas: Argentina bajo la lupa], 401-421. https://www.gigapp.org/ewp/index.php/GIGAPP-EWP/article/view/115
Ramió Matas, C. y Salvador Serna, M. (2018). Relevo intergeneracional y procesos selectivos: ¿cómo puede la administración pública captar talento joven? Revista Vasca de Gestión de Personas y Organizaciones Públicas, 14 [Número Especial 2], 156-171. https://apps.euskadi.eus/z16-a5app2/es/t59auUdaWar/R3/verArticulo?numejem=3&tipo=S&seccion=51&correlativo=1&contenido=9&locale=es
Soriano Arnanz, A. (2021a). Decisiones automatizadas. Problemas y soluciones jurídicas: más allá de la protección de datos. Revista de Derecho Público: Teoría y Método, 3, 85-127. https://doi.org/10.37417/RPD/vol_3_2021_535
Soriano Arnanz, A. (2021b). Data protection for the prevention of algorithmic discrimination. Thomson Reuters – Aranzadi.
Soriano Arnanz, A. (2021c). Decisiones automatizadas y discriminación: aproximación y propuestas generales. Revista General de Derecho Administrativo, 56. Disponible en: https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=423439
Valero Torrijos, J. (2020). The Legal Guarantees of Artificial Intelligence in Administrative Activity: Reflections and Contributions from the Viewpoint of Spanish Administrative Law and Good Administration Requirements. European Review of Digital Administration & Law, 1(1-2), 55-61. https://doi.org/10.4399/97888255389605
Veale, M. y Zuiderveen Borgesius, F. (2021). Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act - Analysing the good, the bad, and the unclear elements of the proposed approach. Computer Law Review International, 22(4), 97-112. https://doi.org/10.9785/cri-2021-220402
Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A. y Trichina, E., (2022). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. The International Journal of Human Resources Management, 33(6), 1237-1266. https://doi.org/10.1080/09585192.2020.1871398
Yeung, K. (2019). Why worry about decision-making by machine? En K. Yeung y M. Lodge (eds.), Algorithmic regulation (pp. 21-48). Oxford University Press.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Documentación Administrativa
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.